2025中国上海人工智能产业:把黄浦江的浪花,写成智能时代的诗行_保险有温度,人保服务

小微 2025年07月16日 阅读:45915

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2025中国上海人工智能产业:把黄浦江的浪花,写成智能时代的诗行

  • 北京用户提问:市场竞争激烈,外来强手加大布局,国内主题公园如何突围?
  • 上海用户提问:智能船舶发展行动计划发布,船舶制造企业的机
  • 江苏用户提问:研发水平落后,低端产品比例大,医药企业如何实现转型?
  • 广东用户提问:中国海洋经济走出去的新路径在哪?该如何去制定长远规划?
  • 福建用户提问:5G牌照发放,产业加快布局,通信设备企业的投资机会在哪里?
  • 四川用户提问:行业集中度不断提高,云计算企业如何准确把握行业投资机会?
  • 河南用户提问:节能环保资金缺乏,企业承受能力有限,电力企业如何突破瓶颈?
  • 浙江用户提问:细分领域差异化突出,互联网金融企业如何把握最佳机遇?
  • 湖北用户提问:汽车工业转型,能源结构调整,新能源汽车发展机遇在哪里?
  • 江西用户提问:稀土行业发展现状如何,怎么推动稀土产业高质量发展?
当北京用政策密度、深圳用融资速度、合肥用单点突破各显神通时,上海悄悄把“人工智能+”写进了城市更新的每一条毛细血管

一、为什么盯紧上海?

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当北京用政策密度、深圳用融资速度、合肥用单点突破各显神通时,上海悄悄把“人工智能+”写进了城市更新的每一条毛细血管:

- 2024年12月,中央经济工作会议点名“人工智能+”行动,上海率先在智能交通、金融风控、生物医药三大领域开启“揭榜挂帅”;

- 2025年3月,全球首条“车路云一体化”无人驾驶地铁线——浦东机场联络线空载试跑,信号系统全部国产算法;

- 2025年6月,上海发布国内首个《大模型伦理治理指引》,把“可信AI”从口号变成施工图。

中研普华在最新《2025—2030上海AI产业十五五规划战略报告》中,用“三个全球级”概括上海当下:

全球级算力枢纽、全球级场景富矿、全球级资本蓄水池。

一句话——错过上海“十五五”,就可能错过AI规模应用的黄金五年。

主线一:把“芯片+框架+模型”做成三明治

- 芯片层:临港“东方芯港”已集齐GPU、ASIC、光子芯片三类产线,缺的是“杀手级”应用带量

- 框架层:上海交大、复旦开源的“书生·河图”框架成为国内高校引用率第一

- 模型层:商汤、阿里、华为“三足鼎立”,但缺“垂直小模型”创业者

中研普华建议:政府牵头做“场景适配器”,把大模型拆成“乐高件”,让中小厂像拼积木一样做二次开发。

主线二:把“AI+金融”做成全球样板间

- 陆家嘴已有12家外资行接入国产大模型做反欺诈,误报率下降三成

- 2026年,上海将试点“数字金融沙盒2.0”,允许大模型直接生成信贷合同,律师只需做“合规抽检”

中研普华观点:金融是AI落地的“现金奶牛”,建议园区招商用“监管友好度”替代“税收减免”做卖点。

主线三:把“AI+汽车”做成无人驾驶第一城

- 洋山港、嘉定新城、临港新片区“三线并进”:重卡、Robotaxi、智能公交全场景覆盖

- 关键瓶颈在“长尾场景数据”,中研普华联合上汽、蔚来建立“罕见场景数据联盟”,谁贡献数据谁享分红

- 2027年,上海或将率先取消Robotaxi安全员,法规已预留窗口

主线四:把“AI+医药”做成全球新药首发地

- 张江“药谷”用AI把“靶点发现→化合物设计→临床方案”压缩到18个月

- 中研普华协助出台的《AI辅助药物研发伦理指引》已被CDE采纳,未来三年有望节省二期临床30%样本量

三、区域竞合:上海与长三角的“雁阵模式”

- 上海做头雁:原创算法、高端芯片、国际标准

- 苏锡常做躯干:AI+制造、AI+物流

- 杭甬做尾翼:AIGC内容、跨境出海

中研普华在《长三角AI协同规划报告》中提出“算力一张网、模型一盘棋、场景一条链”:

- 算力一张网:上海智算中心与合肥、乌镇、苏州节点毫秒级互联

- 模型一盘棋:通用大模型在上海训练,行业小模型在苏浙皖落地

- 场景一条链:上海出场景、江苏出制造、浙江出电商、安徽出数据标注

- 国资:浦东科创母基金二期100亿元,直投芯片与大模型;临港新片区设20亿元“AI+场景”子基金

- 外资:红杉、软银、高盛设立QFLP,瞄准AIGC出海

- 民资:小红书、拼多多用“内容+电商”反向整合供应链,“AI选品”已成标配

中研普华提醒:2026年起,美元基金将面临IRA法案加税,上海QFLP窗口期仅剩两年。

五、人才攻略:让科学家“拎包入住”

- 落户:应届博士可直接落户,配偶子女随迁

- 住房:张江、临港万套国际社区租金低于市价三成

- 教育:上纽大、华师大双语学校对海归子女开放“插班生”通道

- 个税:浦东新区“15%封顶”优惠已延续至2030年

中研普华调研发现,2024年上海AI工程师平均跳槽周期延长到2.8年,人才“内卷”指数首次低于深圳。

1. 算力“卡脖子”

- 对策:临港“光子芯片+硅光模块”双轮驱动,2026年国产光模块占比目标过半

2. 数据跨境流动

- 对策:浦东机场旁建“国际数据港”,敏感数据不出境,境外模型可远程调用

3. 伦理与隐私

- 对策:已上线“深度伪造一键溯源”系统,30秒可定位源头IP

4. 资本泡沫

- 对策:成立“AI估值专家委员会”,对Pre-IPO项目做二次公允价值评估

七、中研普华工具箱:把规划变项目,把项目变营收

1. 市场调研:30天完成“场景×技术×盈利”三维验证

2. 可研报告:算力、碳排、人才、法规四维一体财务模型

3. 产业规划:帮政府画“招商热力图”,精准锁定隐形冠军

4. 商业计划书:用“故事板”把技术语言翻译成投资人听得懂的“人话”

5. 项目评估:动态敏感性分析,一眼看穿需求波动对IRR的影响

- 芯片:国产GPU、光子芯片、存算一体ASIC

- 框架:垂直行业小模型、端侧推理框架

- 场景:金融风控、无人驾驶、药物发现、智能制造、AIGC内容

- 服务:算力运维、数据标注、伦理审计、跨境合规

九、结语:与一座城市共同成长

“十五五”的上海,不只要做中国的算力心脏,更想做世界AI的“场景首都”。

中研普华愿意做政府的“陪跑人”、企业的“加速器”、投资者的“导航仪”。

如果您正准备:

- 编制一份抢占先机的“十五五”AI产业规划;

- 完成政府专项债、政策性金融工具的可研报告;

- 寻找一条从实验室到量产线的“快车道”;

让我们一起,把黄浦江的浪花,写成智能时代的诗行。

中研普华依托专业数据研究体系,对行业海量信息进行系统性收集、整理、深度挖掘和精准解析,致力于为各类客户提供定制化数据解决方案及战略决策支持服务。通过科学的分析模型与行业洞察体系,我们助力合作方有效控制投资风险,优化运营成本结构,发掘潜在商机,持续提升企业市场竞争力。

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