AI赋能科学研究由“单兵作战”迈向“集团冲锋”

  4月28日，中国科学院发布“磐石100”模型体系。该体系将推动人工智能（AI）赋能科学研究从分散、封闭的单点探索，迈向协同高效的平台化创新，为各领域的前沿研究提供智能支撑。

  “磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”为根基，八大学科领域大模型为骨干，百余个应用模型和智能体为枝叶，构建了全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台。

  “核心大脑”构筑智能底座

  作为这套体系的“核心大脑”，全新升级的“磐石·科学基础大模型1.5pro版”尤为引人注目。“它由650万条高质量科学推理数据打造，并部署了‘波基座’‘谱基座’‘场基座’三大科学模态模型，实现了对多种科学数据的深度理解。”中国科学院自动化研究所研究员曾大军介绍。

  在“波”数据方面，它能从电磁波、地震波甚至引力波等复杂时序信号中捕捉潜在规律，推动天文观测从“滞后分析”向“实时预警”演进。面对X射线衍射谱、拉曼光谱等“谱”信号，它能精准反演出物质组分与结构，已在化学材料、生物医药领域开花结果。在处理速度场、压力场等“场”数据时，它将工业流体仿真带入“分钟级”快速响应时代，开启了边设计、边仿真的高通量研发新模式。

  这一智能底座不仅“看得懂”科学数据，更直接赋能科研全流程。它搭载的“文献罗盘”可将深度研究调研周期压缩过半，让论文、报告的写作效率提升5至10倍；“创新评价”系统能敏锐感知前沿动态，辅助科研人员高效识别创新方向；“智能体工厂”则积累了超2000个科研工具，初步实现了智能工具链的自主闭环。

  “在诸多科研场景中，用户仅需一条指令，即可完成从数据获取到研究报告生成的全流程自动化；在科学知识问答和智能体长程推理能力榜单中，磐石·科学基础大模型均达到旗舰模型水平。”曾大军说。

  “智能尖兵”攻克学科难题

  磐石不仅底座稳固，更派出了8支深耕特定领域的“智能尖兵”，推动学科边界加速拓展。

  在数学王国，“磐石·大衍智证”大模型突破定理证明与方程求解瓶颈，支撑起大规模复杂流体计算仿真等难题；在微观物理世界，“磐石·赛博士”大模型显著提升了粒子物理分析效率，已在北京谱仪实验等大科学装置中改变探索方式；在材料研发线上，“磐石·祝融”大模型实现了新材料的“按需设计、精准制备”，重塑研发新模式；在天文领域，“磐石·金乌”大模型可对太阳耀斑进行自动化智能预测，推动空间天气研究范式变革。

  针对全球关切的气候问题，“磐石·禹衡”作为全球首个全景式碳排放核算系统，已初步绘制出国别级高精度碳全息图谱；在毗邻太空的临近空间，“磐石·临空”成为国内外首个具备深度认知与复杂推理能力的领域大模型，全方位赋能飞行控制与工程实践；放眼广袤大地，“磐石·坤元”地理智能模型助力科研人员揭示高原与土壤格局，并研制出我国首个地貌分类编码国家标准；在生命科学前沿，“磐石·数字细胞”大模型更是展现出惊人的潜力，它在30天内发现了3个过去未知的药物靶点，且全部通过湿实验验证（通过实验室实际操作进行实证性验证的实验过程），为个性化精准诊疗带来新曙光。

  “磐石·科学基础大模型聚焦共性科研需求、促进跨学科突破，学科领域大模型专注解决领域基础性问题，二者协同，形成支撑各类科研攻关的数智能力。”曾大军说，“目前，‘磐石100’模型体系已在中国科学院50余家单位推广应用，覆盖百余个科研场景，在高铁流场重建、光谱识别、材料发现等典型场景中展现出巨大潜力。”（记者 陆成宽）