机器视觉行业产业链结构及投资分析_保险有温度,人保有温度

小微 2024年10月22日 阅读:42187

机器视觉行业产业链结构及投资分析_保险有温度,人保有温度
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保险有温度,人保有温度_

机器视觉行业产业链结构及投资分析

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机器视觉是指利用光学系统、图像采集装置(如CCD摄像机)、图像处理单元(如图像处理软件)、图像传输装置等对被摄取目标进行非接触式的光学测量和判断,以获取所需信息的技术。它融合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的知识和技术,是现代工业自动化的重要组成

机器视觉行业产业链结构及投资分析

机器视觉行业产业链结构及投资分析_保险有温度,人保有温度
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是指利用光学系统、图像采集装置(CCD摄像机)、图像处理单元(如图像处理软件)、图像传输装置等对被摄取目标进行非接触式的光学测量和判断,以获取所需信息的技术。它融合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的知识和技术,是现代工业自动化的重要组成部分。

截至2022年底,全球机器视觉市场规模达到约150亿美元,预计到2027年将达到230亿美元,复合年增长率约为8%2021年中国机器视觉市场规模达到约350亿元人民币,同比增长20%。预计到2025年,市场规模将达到600亿元人民币左右,复合年增长率(CAGR)约为15%。近年来,机器视觉市场保持快速增长,主要得益于技术进步和市场需求的双重推动。人工智能、大数据等技术的不断发展使得机器视觉技术取得了突破性进展,并广泛应用于智能制造、汽车制造、半导体检测等多个领域。

应用领域

制造业:机器视觉技术广泛应用于制造业的产品质量检测、装配定位、缺陷检测等环节,提高了生产效率和产品质量。

物流仓储:在物流仓储领域,机器视觉技术用于自动分拣、货物识别、包装检验等,提高了仓储管理的自动化水平。

汽车工业:在汽车制造过程中,机器视觉技术用于零部件检测、装配线监控、车身缺陷检测等,保障了汽车制造的质量和安全。

医疗健康:机器视觉技术在医疗健康领域的应用日益广泛,如病理切片分析、细胞识别、辅助手术等。

机器视觉市场竞争激烈,国内外众多企业纷纷布局该领域。国内企业如天准科技、矩子科技、凌云光等展现出较强的市场竞争力;国际品牌如康耐视、基恩士等在中国市场也占据一定份额。机器视觉企业主要集中在长三角和珠三角地区,以广东省和江苏省为代表。这些地区的企业数量众多,技术实力较强,形成了较为完善的产业链。

机器视觉产业链结构

据中研普华产业院研究报告显示,机器视觉产业链主要由上游零部件供应商、中游机器视觉设备制造商及系统集成商、下游应用领域企业构成。

上游零部件供应商

光源:提供机器视觉系统所需的光照条件,确保图像采集的清晰度和准确性。

镜头:实现光束调制,将目标成像在图像传感器的光敏面上完成信号传递。

工业相机:将光信号转变成电信号,完成图像采集。

图像采集卡:完成模拟信号的数字化过程,将摄像头获得的数据转换成电脑主机可以处理的信息。

图像处理软件:对采集到的图像进行预处理、特征提取、模式识别等处理,提取有用信息。

中游机器视觉设备制造商及系统集成商

机器视觉设备制造商:研发和生产机器视觉设备,如图像采集设备、图像处理设备、控制器等。

系统集成商:根据客户需求,将机器视觉设备与其他自动化设备、信息系统等进行集成,提供完整的机器视觉解决方案。

下游应用领域企业

电子信息制造:机器视觉技术在电子信息制造业中广泛应用于产品质量检测、装配定位等环节。

汽车制造:机器视觉技术在汽车制造过程中用于零部件检测、装配线监控等,提高了生产效率和产品质量。

医药:机器视觉技术在医药领域用于药品包装、质量检测等环节,确保了药品的安全性和有效性。

食品及印刷:机器视觉技术在食品和印刷行业中用于产品分拣、质量检测等环节,提高了生产线的自动化水平。

机器视觉行业投资分析

投资机遇

技术进步:随着深度学习、3D视觉等技术的不断发展,机器视觉技术将不断取得突破,为行业带来新的增长点。

市场需求:随着制造业数字化转型的加速推进,机器视觉技术在智能制造、汽车制造等领域的应用需求将持续增长。

政策支持:国家政策对机器视觉行业的支持力度不断加大,为行业发展提供了良好的政策环境。

投资风险

技术更新快:机器视觉技术更新速度较快,企业需要不断投入研发以保持技术领先,这增加了企业的技术风险。

市场竞争激烈:机器视觉市场竞争激烈,企业需要不断提升产品性能和服务质量以赢得市场份额。

下游需求波动:机器视觉行业的下游需求受宏观经济、政策环境等多种因素影响,可能存在波动风险。

投资策略

关注技术创新:投资者应关注具有技术创新能力的企业,这些企业有望在技术突破方面取得优势,从而赢得市场份额。

布局细分领域:机器视觉行业细分领域众多,投资者可以关注具有细分领域优势的企业,这些企业可能在特定领域具有更强的竞争力。

关注政策支持:投资者应关注国家政策的支持方向,选择符合政策导向的企业进行投资,以降低政策风险。

多元化投资:机器视觉行业涉及多个领域和环节,投资者可以通过多元化投资来分散风险,提高投资收益。

综上所述,机器视觉行业具有广阔的发展前景和投资价值。然而,投资者在投资过程中需要关注技术进步、市场竞争、下游需求波动等风险因素,制定合理的投资策略以降低投资风险。同时,投资者可以关注具有技术创新能力、细分领域优势以及符合政策导向的企业进行投资,以获得更好的投资收益。

欲知更多关于机器视觉行业的市场数据及未来投资前景规划,可以点击查看中研普华产业院研究报告

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